El Curso en Big Data de ISEIE México está diseñado para proporcionar una comprensión profunda de las herramientas, técnicas y procesos necesarios para manejar y analizar grandes volúmenes de datos. objeto. Este programa abarca todo, desde los conceptos básicos del Big Data hasta las técnicas más sofisticadas de análisis, almacenamiento y procesamiento de datos en plataformas como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL.
Los participantes del Curso en Big Data de México van a adquirir destrezas para sacar información significativa de conjuntos de datos complicados, empleando métodos de ciencia de datos y tácticas de análisis predictivo. Este curso resulta idóneo para expertos en tecnología informática, analistas de datos, ingenieros y cualquier individuo que busque potenciar su destreza en el manejo de grandes volúmenes de datos, convirtiéndolos en valiosos insights para la toma de decisiones.
Con la digitalización de las empresas, se ha conseguido evolucionar en todos los niveles organizativos, transformando los procesos y los flujos internos y externos, y otorgándole un valor diferencial, del que hoy en día ya están sacando provecho las empresas que han apostado por la digitalización para adaptar y mejorar la forma de gestionarlas.
Las empresas se han desarrollado a medida que el progreso tecnológico se ha ido implementando en la sociedad haciendo que el mercado demandará estos avances. A raíz de esta digitalización de las empresas denominada como “Era Digital” surgieron avances como el Big Data ofreciendo mejor control de los recursos de la empresa, una mejor estrategia de marketing, reducción de costes en los procesos, mejoras comerciales e incluso nuevas fuentes de ingresos entre muchas cosas
La Institución Superior Estudios Innovadores Europeos ha creado el Curso en Big Data & Business Intelligence dirigido a profesionales que tengan como objetivo prepararse en este mundo y que desean ser parte activa de esa transformación. Nuestro curso te prepara para abordar los procesos relacionados a esta área basados en metodologías avanzadas desde diferentes perspectivas, como profesionales como parte de un equipo en un centro, institución, industria, empresas, considerando los últimos aportes para la dirección de este tipo de empresas.
La relevancia académica y profesional de nuestros docentes, garantiza un proceso de aprendizaje constante en el que los participantes lograrán optimizar sus conocimientos respecto a metodologías avanzadas y los recursos legales necesarios para aprovecharlas de manera eficiente y para desarrollar lineamientos y políticas en el contexto de esta área del conocimiento.
Este curso de Introducción al Big Data y Business Intelligence te prepara para poder conocer las bases de la gestión de datos, analizar y componer su arquitectura y utilizar las herramientas más populares para poder obtener una base de datos amplia.
Nuestra intención es dotar a los participantes de los conocimientos fundamentales para iniciar las relaciones laborales con las tecnologías de los datos y su explotación con diferentes herramientas y técnicas.
ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.
La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.
ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.
Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario
Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.
Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.
Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos.
De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.
Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.
El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.
Definición y características de Big Data (las 5V: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor)
Importancia y aplicaciones de Big Data en la industria
Diferencias entre datos estructurados, no estructurados y semi-estructurados
Ecosistema de Big Data: tecnologías y plataformas
Desafíos en la gestión de Big Data
Arquitectura de sistemas distribuidos
Introducción a Hadoop: HDFS y MapReduce
Herramientas de almacenamiento y procesamiento de datos: HBase, Hive
Comparativa entre Hadoop y Spark
Elección de infraestructura adecuada para proyectos de Big Data
Lenguajes de programación para Big Data: Python y Scala
Manipulación de datos con bibliotecas como pandas y NumPy
Conceptos básicos de programación paralela
Escribir scripts de procesamiento de datos
Introducción a la programación en Spark
Arquitectura de Apache Spark y funcionamiento interno
Uso de RDDs (Resilient Distributed Datasets)
Procesamiento de datos en tiempo real con Spark Streaming
Spark SQL para consultas estructuradas
Optimización y manejo de grandes conjuntos de datos con Spark
Bases de datos NoSQL: MongoDB, Cassandra
Sistemas de almacenamiento en la nube (e.g., Amazon S3)
Integración de bases de datos SQL y NoSQL
Arquitectura de Data Lakes y Data Warehouses
Estrategias de almacenamiento eficiente
Técnicas de ingesta de datos masivos (batch y streaming)
Herramientas para ETL (Extract, Transform, Load)
Limpieza y preprocesamiento de datos
Uso de Apache NiFi y Kafka para ingesta de datos en tiempo real
Prácticas para manejar datos faltantes y desbalanceados
Principios de visualización de datos y storytelling
Herramientas de visualización: Tableau, Power BI, D3.js
Creación de dashboards para la toma de decisiones
Visualización de datos en tiempo real
Casos prácticos de visualización en proyectos de Big Data
Al concluir la especialización, los participantes serán galardonados con una titulación oficial otorgada por ISEIE Innovation School. Esta titulación se encuentra respaldada por una certificación que equivale a 4 créditos ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) y representa un total de 100 horas de dedicación al estudio.
Esta titulación de ISEIE no solo enriquecerá su imagen y credibilidad ante potenciales clientes, sino que reforzará significativamente su perfil profesional en el ámbito laboral. Al presentar esta certificación, podrá demostrar de manera concreta
y verificable su nivel de conocimiento y competencia en el área temática del curso.
Esto resultará en un aumento de su empleabilidad, al hacerle destacar entre otros candidatos y resaltar su compromiso con la mejora continua y el desarrollo profesional.
Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información
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