Curso big data

Duración

1 mes

Fecha de inicio

06-06-2026

Modalidad

Online

ECTS

4

Horas

100

Precio

$ 330

El 99%
de los alumnos
potencia su valor en el mercado laboral
Harvard
Deusto
ISEIE la universidad del futuro
Universidad
Nº1
Internacional
en Certificaciones y Reconocimientos Internacionales
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ISEIE-Master blockchain y big data

Presentación del Curso big data

El Curso en Big Data de ISEIE México está diseñado para proporcionar una comprensión profunda de las herramientas, técnicas y procesos necesarios para manejar y analizar grandes volúmenes de datos. objeto. Este programa abarca todo, desde los conceptos básicos del Big Data hasta las técnicas más sofisticadas de análisis, almacenamiento y procesamiento de datos en plataformas como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL. Los participantes del Curso en Big Data de México van a adquirir destrezas para sacar información significativa de conjuntos de datos complicados, empleando métodos de ciencia de datos y tácticas de análisis predictivo.

Propósito del Curso big data

El Curso en Big Data de ISEIE México tiene como propósito desarrollar competencias para extraer valor económico y estratégico del volumen masivo de datos generados por empresas y organizaciones. Consolidarás criterios para la arquitectura de datos, la implementación de soluciones en la nube (AWS, Azure) y la optimización de consultas (queries). Aprenderás a estructurar proyectos de Big Data desde la recolección hasta la modelización, a aplicar técnicas de Machine Learning básicas y a garantizar la calidad de los datos. Fortalecerás habilidades de comunicación y presentación de insights a la dirección ejecutiva. El propósito es asegurar la toma de decisiones informadas y objetivas, alineadas con la innovación tecnológica y los requerimientos del mercado mexicano.

Para qué te prepara el Curso big data

El Curso en Big Data de ISEIE México se estudia para dominar las metodologías y herramientas de la ciencia de datos y la inteligencia empresarial. Te prepara para: aplicar técnicas de analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva; formular soluciones de almacenamiento escalables; diseñar dashboards interactivos con Power BI o Tableau. Dominarás la valoración de la seguridad y privacidad de los datasets, la gestión de ETL (Extracción, Transformación, Carga) y la optimización de procesos. Estudiarlo abre oportunidades en Fintech, E-commerce, telecomunicaciones y consultoría tecnológica, diferenciándote por un perfil profesional altamente demandado en la transformación digital de México.

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ISEIE

Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial​
0 %

Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral​
0 %

Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad​
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Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos. 

Los objetivos del Curso big data

1

Comprender los conceptos básicos del Big Data, sus usos y aplicaciones.

2

Conocer las principales herramientas de Big Data y cómo utilizarlas.

3

Desarrollar habilidades para la gestión y análisis de datos.

4

Aprender a identificar los problemas relacionados con el Big Data y cómo abordarlos.

5

Comprender la importancia de la integración de Big Data en la toma de decisiones.

Diseño del plan de estudios Curso big data

Para el diseño del Plan de estudios de este Curso big data de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario. 

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

Curso big data 2

Plan de estudios Curso big data

Definición y características de Big Data (las 5V: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor)
Importancia y aplicaciones de Big Data en la industria
Diferencias entre datos estructurados, no estructurados y semi-estructurados
Ecosistema de Big Data: tecnologías y plataformas
Desafíos en la gestión de Big Data

Arquitectura de sisMódulos distribuidos
Introducción a Hadoop: HDFS y MapReduce
Herramientas de almacenamiento y procesamiento de datos: HBase, Hive
Comparativa entre Hadoop y Spark
Elección de infraestructura adecuada para proyectos de Big Data

Lenguajes de programación para Big Data: Python y Scala
Manipulación de datos con bibliotecas como pandas y NumPy
Conceptos básicos de programación paralela
Escribir scripts de procesamiento de datos
Introducción a la programación en Spark

Bases de datos NoSQL: MongoDB, Cassandra
SisMódulos de almacenamiento en la nube (e.g., Amazon S3)
Integración de bases de datos SQL y NoSQL
Arquitectura de Data Lakes y Data Warehouses
Estrategias de almacenamiento eficiente

Arquitectura de Apache Spark y funcionamiento interno
Uso de RDDs (Resilient Distributed Datasets)
Procesamiento de datos en tiempo real con Spark Streaming
Spark SQL para consultas estructuradas
Optimización y manejo de grandes conjuntos de datos con Spark

Técnicas de ingesta de datos masivos (batch y streaming)
Herramientas para ETL (Extract, Transform, Load)
Limpieza y preprocesamiento de datos
Uso de Apache NiFi y Kafka para ingesta de datos en tiempo real
Prácticas para manejar datos faltantes y desbalanceados

Principios de visualización de datos y storytelling
Herramientas de visualización: Tableau, Power BI, D3.js
Creación de dashboards para la toma de decisiones
Visualización de datos en tiempo real
Casos prácticos de visualización en proyectos de Big Data

Algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado
Uso de MLlib de Apache Spark
Implementación de modelos de machine learning en entornos distribuidos
Evaluación y optimización de modelos
Integración de modelos con flujos de datos en tiempo real

Fundamentos de NLP en entornos de Big Data
Extracción y análisis de texto a gran escala
Herramientas para NLP: NLTK, spaCy, Spark NLP
Análisis de sentimientos aplicado a grandes volúmenes de datos
Casos de estudio de NLP en redes sociales y otras aplicaciones

Modelado predictivo con grandes conjuntos de datos
Análisis de series temporales en Spark y Python
Técnicas de predicción y modelado estadístico
Aplicaciones en industria financiera, salud, etc.
Interpretación de resultados y ajuste de modelos

 

Desafíos de privacidad en el manejo de datos masivos
Leyes y regulaciones (e.g., GDPR, CCPA)
Anonimización y técnicas de enmascaramiento de datos
Prácticas éticas en la manipulación de datos
Gestión de riesgos en proyectos de Big Data

 

Directores de Facultad de Negocios

Requisitos del Curso big data de ISEIE

Compra Curso big data

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$ 330
  • 12 Módulos
  • 100 Horas
  • 4 ECTS

Razones por las cuales estudiar en ISEIE

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Trabajo final del Curso big data

Para alcanzar el éxito en el Curso de Big Data, es indispensable la elaboración y entrega de un Proyecto Final, el cual representa la consolidación de todo el proceso de aprendizaje. Esta actividad está diseñada para que el estudiante aplique de manera técnica y demuestre el dominio en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos adquiridos durante el programa. Este trabajo constituye una oportunidad estratégica para integrar la teoría con la práctica profesional, permitiendo validar las competencias desarrolladas en el ecosistema de la inteligencia de datos. Es fundamental seguir estrictamente las instrucciones publicadas en la plataforma académica; ante cualquier duda sobre la metodología, la arquitectura o el enfoque del análisis, se recomienda consultar con el instructor asignado, quien brindará la orientación necesaria para asegurar la excelencia en la entrega.

Curso big data 3
Conoce todas nuestras preguntas más frecuentes

Preguntas Frecuentes

Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información 

Al finalizar recibes un certificado internacional de ISEIE que acredita las competencias adquiridas en análisis de datos, inteligencia de negocios y toma de decisiones basada en evidencia. El documento cuenta con respaldo europeo y es válido para procesos de selección y actualización curricular en mercados hispanohablantes.

No es necesaria experiencia previa específica en Big Data. El curso parte desde los fundamentos y avanza de forma progresiva hasta temas aplicados. Se recomienda un manejo básico de herramientas digitales, hojas de cálculo y un interés genuino por el análisis empresarial.

El Curso otorga 4 créditos ECTS, equivalentes a 100 horas de dedicación académica. Los créditos ECTS son el estándar europeo de reconocimiento formativo y aportan validez internacional a la formación, facilitando su homologación dentro de trayectorias profesionales y académicas continuas.

El programa es 100% online, con acceso permanente a la plataforma las 24 horas del día. El estudiante avanza a su propio ritmo dentro del mes de duración, con contenidos grabados, materiales descargables y el acompañamiento continuo de un tutor especializado durante toda la formación.

El Curso combina metodología europea, enfoque basado en datos reales y certificación internacional. Se distingue por integrar teoría aplicada, casos del mercado latinoamericano y un acompañamiento tutorial activo. El resultado es una formación práctica, orientada a la aplicación inmediata y con respaldo académico verificable.

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