12 meses
15-11-2025
Online
60
1500
$ 3.580
El Maestría en Análisis de Datos de ISEIE está enfocado en la analítica de datos, en un modelo educativo riguroso, personalizado e innovador, que tiene como propósito formar a personas en conocimientos y competencias, tales que, puedan adaptar su empleabilidad a los cambios y retos de la sociedad actual y futura. Que busca acercar la formación a todas aquellas personas que así lo deseen, brindando una educación adaptable a cualquier perfil, eficaz y con rigor.
Nuestro Maestría en Análisis de Datos de ISEIE se estructura para que el profesional refuerce sus conocimientos y adquiera nuevas habilidades, aprovechando el contenido teórico-práctico, lo cual brinda un enfoque que permite ver los temas de una forma mucho más actualizada, comprendiendo los resultados reales y su impacto, ya sea en un negocio o proyecto. Dentro de todo este campo, las matemáticas y estadísticas son parte clave para un adecuado desarrollo y análisis de un sistema aplicado a la gestión de la Big Data & Business Intelligence, mejorando significativamente la toma de decisiones.
La Institución Superior Estudios Innovadores Europeos ha creado el Máster de análisis de datos dirigido a profesionales que tengan como objetivo prepararse en este mundo y que desean ser parte activa de esa transformación. Nuestro máster te prepara para abordar los procesos relacionados a esta área basados en metodologías avanzadas desde diferentes perspectivas, como profesionales como parte de un equipo en un centro, institución, industria, empresas, considerando los últimos aportes para la dirección de este tipo de empresas.
La relevancia académica y profesional de nuestros docentes, garantiza un proceso de aprendizaje constante en el que los participantes lograrán optimizar sus conocimientos respecto a metodologías avanzadas y los recursos legales necesarios para aprovecharlas de manera eficiente y para desarrollar lineamientos y políticas en el contexto de esta área del conocimiento.
ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.
La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.
ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.
Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario
Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.
Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.
Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos.
De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.
Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.
El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.
Gestión de empresas
Empresa como organización
Funciones de gestión y control
Entorno económico: ciclo económico e inflación
Función productiva
Dirección financiera
Dirección estratégica de la empresa
Plan de empresa
Estudio de mercado
Planificación empresarial en las áreas de gestión comercial, marketing y producción
Organización empresarial y gestión de recursos
Organización y liderazgo
Planificación y gestión de infraestructura, RR.HH. y recursos financieros
Introducción al big data
Fuentes de datos
Open data
Big data y marketing
Fases de un proyecto de big data
Business intelligence
Business intelligence y la sociedad de la información
Principales productos de business intelligence
Minería de datos o data mining
Datamart: concepto de base de datos departamental
Datawarehouse: almacén de datos corporativos
Gestión estratégica de los datos
Economía del dato
Gobernanza de los datos
Modelos de negocio basados en datos
Derecho en entornos digitales
Ética en el ámbito de la gestión de los datos
Visualización de datos
Storytelling con datos
Visualización de datos en Python (Matplotlib)
Diseño de cuadros de mando con herramientas de BI
El negocio digital
Concepto
Estructura
Tipos de negocios digitales
Proceso de creación del negocio digital
Cliente digital
Concepto
Características
Demandas del cliente digital
Aptitudes digitales de las empresas
Inteligencia de finanzas
Introducción a la economía (macro y microeconomía)
Modelos estadístico-matemáticos aplicados a la inteligencia económica
Aplicaciones prácticas
Inteligencia económica
Introducción a la inteligencia financiera
Diseño de cuadros de mando para análisis financiero
Modelos estadístico-matemáticos en finanzas
Aplicaciones prácticas en el ámbito financiero
Introducción a la IA
Definición e historia
Ramas de la IA
Machine/Deep Learning
Big data y su impacto en la IA
Algoritmos de IA
Modelos supervisados y no supervisados
Aprendizaje por refuerzo
Ejemplos con Weka/Orange
Aplicaciones en la empresa
Predicción de stocks, demandas y comportamientos
Segmentación de mercado
Fidelización con aprendizaje reforzado
Recomendadores web
Tipos de IA en el entorno empresarial
Inteligencia artificial aplicada
Inteligencia artificial generalizada
Requisitos para implementación empresarial
Disponibilidad de la información
Personal cualificado
Gestión de personas
Introducción a la gestión de personas (People Analytics)
Modelos estadístico-matemáticos aplicados a gestión de personas
Gestión de RR.HH con herramientas de BI
Datos sobre nóminas y administración del personal
Planificación y control del personal
Gestión del talento: desde la incorporación hasta el desarrollo interno
Uso responsable y ético de los datos
Disponibilidad de datos
Oportunidades y riesgos del Big Data
Ética en algoritmos e inteligencia artificial
Impacto social de la analítica de datos
Ciberseguridad
Legislación y regulación internacional
Seguridad de la información
Ciberamenazas y planes de prevención
Al concluir el máster, los participantes serán galardonados con una titulación oficial otorgada por ISEIE Innovation School. Esta titulación se encuentra respaldada por una certificación que equivale a 60 créditos ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) y representa un total de 1500 horas de dedicación al estudio.
Esta titulación de ISEIE no solo enriquecerá su imagen y credibilidad ante potenciales clientes, sino que reforzará significativamente su perfil profesional en el ámbito laboral. Al presentar esta certificación, podrá demostrar de manera concreta y verificable su nivel de conocimiento y competencia en el área temática del programa.
Esto resultará en un aumento de su empleabilidad, al hacerle destacar entre otros candidatos y resaltar su compromiso con la mejora continua y el desarrollo profesional.
Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información
El salario de un analista de datos depende de muchos factores, como la ubicación, la experiencia, la educación y el área específica de datos. En los Estados Unidos, el salario promedio de un analista de datos es de aproximadamente $85,000 al año.
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